El WiFi de su casa puede detectar personas y hasta la respiración
Un proyecto de código abierto con 89,000 estrellas en GitHub convierte chips de US$ 9 en sensores de presencia y signos vitales, sin una sola cámara…
Las ondas WiFi que llenan cada casa pueden hacer algo más que dar internet: sirven para saber si hay alguien en una habitación, contar cuántas personas hay y hasta medir cómo respiran, sin una sola cámara. Esa es la propuesta de RuView, un proyecto de código abierto que supera las 89,000 estrellas en GitHub y que saca esa técnica del laboratorio para ponerla al alcance de cualquier aficionado.
El sistema aprovecha que el cuerpo humano perturba las ondas de radio al moverse o al respirar. Un chip ESP32, que el proyecto cifra en unos US$ 9, lee la "información de estado del canal" (CSI, por sus siglas en inglés) —datos que los equipos WiFi ya intercambian entre sí— y un programa gratuito la interpreta en una computadora local, sin enviar nada a la nube.
Según el propio repositorio, la detección de presencia a través de paredes alcanza 82.3 % de precisión en su evaluación más reciente. El dato llama la atención por la forma en que se publicó: los autores retiraron una cifra anterior de "100 %" al reconocer que aquella prueba estaba mal diseñada.
El sistema también estima la frecuencia respiratoria (entre 6 y 30 respiraciones por minuto) cuando la persona está quieta, por ejemplo dormida, y el ritmo cardíaco entre 40 y 120 pulsaciones en condiciones ideales, de acuerdo con la documentación técnica. Todo se integra con plataformas de hogar inteligente como Home Assistant, Apple Home, Google Home y Alexa.
La promesa más llamativa —dibujar el "esqueleto" de una persona a través de la pared— todavía no funciona. La propia documentación del proyecto admite que su modelo de postura corporal quedó por debajo de la meta interna (18.5 % frente al 35 % buscado) y que esa función, en la práctica, aún no está activa.
La idea no nació en GitHub. En diciembre de 2022, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon demostraron en el estudio "DensePose From WiFi" que las señales de routers comerciales bastaban para estimar la postura de una persona en condiciones de laboratorio. Lo nuevo es el abaratamiento: de equipos especializados a chips de menos de US$ 10 y programas con licencia libre.
La industria camina en la misma dirección. El estándar IEEE 802.11bf, cuyo proceso de aprobación final concluyó en 2025 según el calendario del grupo de trabajo, oficializa la detección de personas como una función de las próximas generaciones de equipos WiFi.
La tecnología abre un debate de privacidad: un sensor que detecta presencia sin consentimiento no necesita lente para ser invasivo. Pero también habilita usos donde la cámara es justamente el problema, como monitorear el sueño o detectar la inactividad prolongada de un adulto mayor sin instalar cámaras en su habitación, o confirmar que una vivienda está vacía sin grabar a nadie.
Fuentes
- Repositorio del proyecto RuView: https://github.com/ruvnet/RuView
- Estudio "DensePose From WiFi", Universidad Carnegie Mellon (arXiv): https://arxiv.org/abs/2301.00250
- Estado del proyecto IEEE 802.11bf: https://www.ieee802.org/11/Reports/tgbf_update.htm
